OCROSS— Crowd als Datenlieferant.
Projektlaufzeit: 01.10.2018 – 31.10.2021.
Was?
Im Rahmen von OCROSS wurde ein Datensammlungs- und Verbreitungskonzept erarbeitet, mit dem Ziel, die „Crowd“ als Datenlieferant nutzbar zu machen. Dazu wurden Smartphone-basierte Crowd-Daten mit qualitativ hochwertigen Spezialist*innen-Daten fusioniert, die mittels professioneller Sensorik aufgezeichnet wurden.
Warum?
Innovative KI-Lösungen in den Sektoren Mobilität und Infrastruktur erfordern zunehmend Video- und Bilddatensätze sowie komplexe Sensordaten, deren Erhebung und Annotation sehr aufwendig ist. In Folge ist diese von neuen Marktteilnehmer*innen praktisch nicht realisierbar. Diesem Datenmangel kann jedoch begegnet werden, indem die „Crowd“ als Datenlieferantin nutzbar gemacht wird.
Wie?
In OCROSS wurde ein Rahmenwerk entwickelt, das die datenschutzkonforme Datensammlung, -integration, -analyse, -visualisierung und -bereitstellung von gesammelten Massendaten durch die Crowd ermöglicht. Dabei wurden Crowd-App-Daten, Spezialist*innen-Daten sowie gelabelte Daten verwendet. Die entwickelten Konzepte wurden anhand von zwei Use Cases: Baustellen Monitoring und Straßenzustandsermittlung erprobt.
Projektwebsite: BMDV – Open Data Crowd Sensing Service für die einfache Fusion annotierter und schwarmbasierter Massendaten – OCROSS (bmvi.de)
Projektpartner:
Ansprechpartnerin: Carolin Stein
Publikationen:
Quantity Over Quality? – A Framework for Combining Mobile Crowd Sensing and High Quality Sensing
Stöckel, B., Kloker, S., Weinhardt, C., Dann, D. (2021). Quantity Over Quality? – A Framework for Combining Mobile Crowd Sensing and High Quality Sensing. In: Ahlemann, F., Schütte, R., Stieglitz, S. (eds) Innovation Through Information Systems. WI 2021. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol 48. Springer, Cham.
