OCROSS— Crowd als Datenlieferant

Was
Im Rahmen von OCROSS wurde ein Datensammlungs- und Verbreitungskonzept erarbeitet, mit dem Ziel die „Crowd“ als Datenlieferant nutzbar zu machen. Dazu wurden Smartphone-basierten Crowd-Daten mit qualitativ hochwertigen Spezialist*innen-Daten fusioniert, die mittels professioneller Sensorik aufgezeichnet wurden.

Warum
Innovative KI-Lösungen in den Sektoren Mobilität und Infrastruktur erfordern zunehmend Video- und Bilddatensätze sowie komplexe Sensordaten, deren Erhebung und Annotation sehr aufwendig ist. In Folge ist diese von neuen Marktteilnehmern praktisch nicht realisierbar. Diesem Datenmangel kann jedoch begegnet werden, indem die „Crowd“ als Datenlieferantin nutzbar gemacht wird.

Wie
In OCROSS wurde ein Rahmenwerk entwickelt, das die datenschutzkonforme Datensammlung, -integration, -analyse, -visualisierung und -bereitstellung von durch die Crowd gesammelten Massendaten ermöglicht. Dabei wurden Crowd-App-Daten, Spezialist*innen-Daten sowie gelabelte Daten verwendet. Die entwickelten Konzepte wurden anhand von zwei Use Cases: Baustellen Monitoring und Straßenzustandsermittlung erprobt.